Bases de Datos Embebidas Java: Comparación de Rendimiento

Bases de datos embebidas

Se trata de bases de datos que carecen de servidor, están inscrustadas en la propia aplicación y suelen estar almacenadas en ficheros locales. Esto último unido a que suelen tener un modo de funcionamiento en el que mantienen los datos en memoria hace que puedan tener un rendimiento muy alto.

Eso sí, este gran grado acoplamiento a la aplicación, hace que tengan peor rendimiento cuando se comparten entre varias aplicaciones debido a colisiones de acceso.

Otra ventaja es que no tenemos que encargarnos de mantener y gestionar un servidor de bases de datos.

Voy a hacer una comparativa de rendimiento entre 3 bases de datos embebidas ACID (transaccionales), las NoSQL no entran en esta comparativa que están en otra liga de rendimiento.

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Java serialization ways: Performance Comparison

Recently I've had to serialize/deserialize some data in Java binary format. Lately I use JSON or XML formats.

I remember that to serialize Java objects they must implement the Serializable interface, but I had also read in Internet other way, implementing the Externalizable interface, then, which interface must I implement? It depends on what you want such as everything in the life.

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Mutex C++

C++11 has added many improvements to help us developing multi-thread systems. I'm going to talk about mutex.

In previous C++11 compiler versions, we can get a pthread mutex, but we must initialize and destroy in C style; in the end you must do more things than just lock/unlock.

C++11 provides mutex class, we just lock/unclock the object. I recommend you take a look at C++11 mutex class.

If you still work with previous C++11 compiler versions, a time ago, I made a wrapper class that helps to work with pthread mutex. You just lock/unlock the Mutex object.

Then I leave my code proposal (Gist code).

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